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Um analista de dados, por exemplo, deve entender estatísticas descritivas e inferenciais. Já um cientista de dados, que lida com análises e métodos mais complexos, precisa adquirir conhecimentos em linguagens de programação. Apesar da promessa da ciência de dados e dos enormes investimentos em equipes de ciência de dados, muitas empresas não estão percebendo o valor total de seus dados.
A ciência de dados funciona, principalmente, para transformar informações brutas em critérios para tomada de decisões. Além dos profissionais citados acima, existem vários outros atuantes na área de dados. Como esse é um segmento crescente em todo o mundo e com aplicações nos mais variados setores, o mercado de trabalho é abrangente e os profissionais escassos para atender tamanha demanda. A Data Science trouxe diversas mudanças para o mercado, justamente pelo fato de possibilitar um olhar analítico para as ações que precisam ser executadas dentro de uma empresa.
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Data Science ou também conhecida como data science é um campo interdisciplinar que envolve métodos, processos e sistemas científicos para extrair conhecimento ou uma melhor compreensão dos dados em suas diferentes formas, sejam elas estruturadas ou não. Também abordarei o papel do cientista Estratégias de empresas: como a ciência de dados determina o planejamento corporativo de dados, do analista de dados e do engenheiro de dados, já que esses termos podem causar confusão para quem não está familiarizado com a área. Embora os nomes sejam semelhantes, há algumas diferenças fundamentais entre ciência de dados, análise de dados e engenharia de dados.
- Como é um profissional de perfil analítico e com habilidades de lógica e agilidade, existe uma demanda em alta no setor.
- Um bom resultado de Data Science é o sucesso dos projetos em outras áreas que utilizam as informações apresentadas pelo setor.
- Vinte e uma pessoas morreram em Omã e quatro nos Emirados Árabes Unidos, que foram atingidos pelas chuvas mais fortes desde que os registros começaram para o estado desértico do Golfo, há 75 anos.
- Os cientistas de dados trabalham mais de perto com a tecnologia de dados do que os analistas de negócios.
- Nesse sentido, deixo aqui um vídeo da Websérie “Universo Data Science” na qual você pode aprender um pouco mais sobre o processo de Data Science.
Por exemplo, uma empresa de transporte de caminhões usa ciência de dados para reduzir o tempo de inatividade quando os caminhões quebram. Elas identificam as rotas e os padrões de mudança que levam a avarias mais rápidas e ajustam as programações dos caminhões. Elas também configuram um inventário de peças de reposição comuns que precisam ser substituídas com frequência para que os caminhões possam ser reparados mais rapidamente. A ciência de dados permite que as empresas descubram novos padrões e relacionamentos que têm o potencial de transformar a organização. Ela pode revelar alterações de baixo custo no gerenciamento de recursos para obter o máximo impacto nas margens de lucro. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico usa ciência de dados para descobrir que muitas consultas de clientes estão sendo geradas após o horário comercial.
O que faz um profissional de Data Science?
Este campo envolve a realização, desenvolvimento e implementação de soluções de programas, aplicativos e plataformas. Segundo levantamento da Robert Half, o cientista de dados é um dos profissionais mais requisitados de 2021, ao lado do especialista em cybersecurity e o analista de infraestrutura https://www.vitrinedocariri.com.br/2024/04/22/estrategias-de-empresas-como-a-ciencia-de-dados-determina-o-planejamento-corporativo/ sênior. Os setores que têm uma alta demanda pelo profissional de tecnologia são o mercado financeiro, varejo, telecomunicações, educação e infraestrutura. As especializações no campo da ciência de dados estão em constante evolução, impulsionadas por novas tecnologias e necessidades empresariais.
Afinal, não adianta criar bancos de dados se não souber qual será a aplicação deles na empresa. Assim como não adianta contratar uma equipe de Data Science se não souber qual será o objetivo da aplicação dos dados. Cabe ressaltar que, apesar dos diferentes tipos de especializações, esses profissionais precisam ser multidisciplinares, ou seja, devem entender minimamente o funcionamento do negócio como um todo. Em outras palavras, é o responsável por transformar os dados em informações palpáveis, que serão utilizadas de maneira estratégica em uma determinada área de aplicação ou empresa. O cientista de dados é o profissional que vai formular as questões que precisam ser respondidas a partir dos dados, bem como fazer a análise e interpretação. Por isso, um profissional dessa área deve possuir habilidades específicas, principalmente capacidade analítica.
Que conselhos você daria para alguém que está considerando seguir essa profissão?
As candidaturas a este curso ao abrigo do Estatuto do Estudante Internacional decorrem de 27 de março a 23 de abril de 2024. Nesta aula espero ter conseguido passar uma visão geral sobre o que é ser Cientista de dados, sobre o que é essa profissão e como ela funciona. Em uma empresa que tem a área de dados pouco evoluída e estruturada, essas três funções podem acabar se confundindo e se misturando um pouco.
